ディープフェイク AIが駆動する偽情報との戦い——ヘンリー・ジャクソン協会が示すガバナンスの設計図
ヘンリー・ジャクソン協会が2026年5月発行。AI生成ディープフェイクの急増（50万→800万本）、アルゴリズム的増幅、ルーマニア選挙干渉事例などを分析し、英国向け5政策を提言。HJSは保守系シンクタンクであることに留意。
ディープフェイク
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AI AIによる「本物」認定も「偽物」認定も信頼できない――NewsGuardが主要5ツールの検出精度を実証評価
NewsGuardが2026年5月に公表したAI画像検出ツール監査。Hive・AI or Not・ZeroGPT・Sightengine・ScamAIの5ツールに米イラン戦争報道写真15枚を投入した結果、ScamAIは本物画像の40%をAI生成と誤判定。5ツール平均の偽陽性率は13.33%に達し、ネタニヤフ生存動画の誤判定が情報操作に利用された実例も記録された。
ディープフェイク 欧州評議会事務総長報告2026——偽情報・AI・市民空間の規制戦略を読む
欧州評議会事務総長アラン・ベルセによる2026年年次報告書を分析。FIMIへの新法的文書の方向性決定（2026年5月）、AI枠組み条約CETS No. 225の実装ツール、SLAPPs・超国家的弾圧・市民空間縮小への規範的対応、ディープフェイク勧告の準備状況などを詳述する。
AI WEF Global Risks Report 2026：偽情報リスクが第2位に急浮上——ニュース信頼40%、deepfakes選挙介入、AIとの相互強化
WEF Global Risks Report 2026が1,300人超の専門家調査で偽情報・誤情報を前年第10位から第2位に位置づけ。ニュース信頼度が40%に低下、米国でソーシャルメディアが主要ニュースソース化、2024年選挙でのdeepfakes影響、10年後にAI悪影響が第5位へ急上昇し偽情報と相互強化する構造を詳述。
ディープフェイク ディープフェイク動画は「偽物」と警告されても影響を与え続ける：透明性重視のAI規制への疑問
Simon ClarkとStephan Lewandowsky（英国ブリストル大学心理科学部）による研究「The continued influence of AI-generated deepfake videos despite tra...
ディープフェイク 技術媒介型児童性的搾取・虐待の構造変化――WeProtect Global Alliance「Global Threat Assessment 2025」が描く観測不能化・生成AI・予防モデル
WeProtect Global Alliance が2025年に公表した「Global Threat Assessment 2025」を精査し、技術媒介型児童性的搾取・虐待（CSEA）の構造変化、統計の限界、生成AIと暗号化による観測不能化、Swiss cheese model に基づく予防設計を詳細に解説する。