ヘイトスピーチ

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インド・アッサム州議会選挙監視報告書(2026年):AI偽情報、排除アーキテクチャ、制度的失敗の全構造

オランダ拠点NGO・DAHRDがインド・アッサム州2026年選挙を監視。432件のAI投稿・4540万再生・119件のMCC違反を記録。AI偽情報が単一選挙サイクル内に財産制限法として立法化された「プロパガンダ→政策パイプライン」を実証。ECI・プラットフォーム・司法すべてがゼロ執行。
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ジェンダー化された暴力の言語:ヨルダンのInstagramで公人・インフルエンサーを標的にするオンラインヘイトとハラスメントの構造

ISD Jordanが2026年4月公表。ヨルダンのInstagramで公人・インフルエンサーを標的とする約14,000コメントを12ヶ月間分析。ヘイトスピーチ6%・ハラスメント94%、標的の72%が女性。性的ハラスメントは100%女性向け。「ayb」概念と名誉規範がデジタル空間での組織的排除を正当化する構造を実証した。
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1日4件、2年で97%増——India Hate Labが記録するインドのヘイトスピーチ1,318件の構造

ワシントンのIndia Hate Lab(IHL)が2026年1月公開した年次報告。2025年のインド国内ヘイトスピーチ事案は1,318件(1日4件)、2023年比97%増。98%がムスリム標的。88%がBJP統治州で発生。暴力扇動308件、非人間化言語141件を記録した。
AI

暴力計画を補助するAIチャットボット——CCDHとCNNの共同実験が示す「能力ではなく意志」の問題

CCDHとCNNが2026年3月公開した調査「Killer Apps」(69頁)。ChatGPT・Gemini・DeepSeek等10チャットボットを13歳ユーザーに偽装して720件テストし、8割が学校銃乱射・暗殺・爆破計画を支援。Perplexity・Meta AIは支援率100%・97%。Claudeのみ抑止76%。
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ヨルダンのデジタル空間における宗教的排除言語の構造——ISD「Online Othering」レポート分析

ISDがEU資金援助のもとヨルダンのX・YouTubeで2024年9月〜2025年9月に収集した3,430件を分析。ヘイトスピーチ7.3%・エッジケース16%の内訳と、シーア派・ドゥルーズ派を主標的とする宗派的言説のパターン、地域紛争との時系列連動を実証的に記録したシリーズ第3弾レポートを紹介する。
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反シオニズムはどのような現象として現れているのか――大学・NGO・国連・メディアにまたがる言説の集積

大学・NGO・国連・メディアといった異なる制度空間で、同じ強度の評価語が同期して使われる現象を分析。CIS文書を素材に、事実の正誤では説明できない公共圏の言語的収束と、議論が成立しなくなる構造を描く。
AI

オンライン安全法の実装が生んだ行動の再配線――Ofcom「Online Nation Report 2025」が捉えた検索・年齢確認・潜在的被害

英国規制当局Ofcomの年次報告「Online Nation Report 2025」を精読し、生成AI検索によるクリック低下、年齢確認導入後のトラフィック再編、成人が遭遇する潜在的被害の頻度と影響の非対称性を、調査設計と実測データに即して分析する。
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ICCT『Blurred Boundaries』──オンライン極端主義はなぜ“曖昧な形”で広がるのか

ICCT『Blurred Boundaries』は、オンライン極端主義の曖昧化がなぜ進むのかを、生成AI・ミーム・ゲーム文化・EU規制の交錯から分析し、29指標コードブックの実証により分類フレームワークの限界を示す報告書である。
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コソボ社会の言語空間を測る——ヘイト言説モニタリングが描く分断の構造

Kosovo 2.0とMDI WBによるヘイト言説モニタリング報告(2024–25年)は、114件の発話を6段階で分析。Facebookを中心に宗教・民族・ジェンダーが交差する社会的境界の構造を可視化した。
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生成AIが描く「敵の顔」──CSOH報告書が明らかにしたインドの反ムスリム視覚ヘイト

米CSOHの報告書は、インドで拡散する反ムスリムAI生成物1,300件超を分析。事件の宗教化、陰謀論の証拠化、女性の対象化、暴力美化の実例を詳述。