偽情報対策全般

ファクトチェック

「ファクトチェックの外へ:スコットランド政府が示す偽情報対策の新フレーム」

スコットランド政府が2026年6月公開した政策ノートを検討する。著者Iñaki Goñi博士が12名へのインタビューを基に、ファクトチェック中心の偽情報対策の限界を指摘し、5者関係モデルと10の設計機会、RESISTやGround Newsなど5事例を提示する構想を分析する。
偽情報対策全般

接種理論はビデオゲームで機能するか——More in Common/AKO Storytelling Institute、2つのプロトタイプゲームの実証結果を公表

More in CommonとUAL AKO Storytelling Instituteが、偽情報への心理的耐性を組み込んだ2本のプロトタイプゲームの実証テスト結果を公表。2,000人調査・フォーカスグループの知見と、接種理論を基盤とした設計の課題を報告する。
AI

生成AIが作る偽情報にどう対処するか――IPIEによる実験的証拠のメタ分析

国際情報環境パネル(IPIE)が2026年公表した合成報告書SR2026.2は、GenAI産出偽情報の効果と対策介入の有効性を、24論文・33,801人のRCTメタ分析で定量評価。テキスト型の信憑性上昇と、事前的修正情報の一貫した有効性、ラベリングの文脈依存性を示す。
ディープフェイク

AIが駆動する偽情報との戦い——ヘンリー・ジャクソン協会が示すガバナンスの設計図

ヘンリー・ジャクソン協会が2026年5月発行。AI生成ディープフェイクの急増(50万→800万本)、アルゴリズム的増幅、ルーマニア選挙干渉事例などを分析し、英国向け5政策を提言。HJSは保守系シンクタンクであることに留意。
偽情報対策全般

コミュニティノートはX上の誤情報拡散を61%削減する——N=237,180カスケード・差分の差分法による因果推定

ルクセンブルク大学ほかの国際チームがNature Communicationsに発表した大規模準実験。N=237,180カスケード・4億3100万リポストの時系列データと差分の差分法により、XのコミュニティノートがリポストをATT=61.2%削減しつつ、タイミング問題でシステム全体効果は14.9%にとどまることを実証。
偽情報対策全般

ファクトチェックを超えて——PRIOが描く「心理的防衛」の制度設計とノルウェーへの提言

PRIO(ノルウェー平和研究所)が2026年公開した偽情報レジリエンス報告書を紹介。スウェーデン心理防衛庁(MPF)の財務・組織構造、LVUキャンペーン事例、6,561名規模のノルウェー全国調査結果、国防省への4提言を詳述。
偽情報対策全般

欧州委員会「偽情報対策とデジタルリテラシー促進に関する教師・教育者向けガイドライン」2026年改訂版を読む

欧州委員会DG EACが2026年1月発行した教師向け偽情報対策ガイドライン改訂版を紹介。三分類の定義、認知バイアス7項目、GenAIとEU AIアクトの接続、プレバンキング3段階モデル、誤情報手法タクソノミー、評価フレームワーク、授業計画10本を詳述。
偽情報対策全般

影響工作を「妨害」する――EUの実務フレームワークDISRUPTの設計思想と運用論理

Alliance4Europeが2026年3月に公表したDISRUPT Toolkit White Paperを紹介。170名超の実務家コンサルテーションをもとに構築されたPrepare→Disrupt→MitigateのIO妨害フレームワーク、6種類のワークフロー、チェコ・ブルガリア・ポーランド・ルーマニア4か国比較を詳述する。
偽情報対策全般

アルゴリズムが「公衆」を解体する——IPPRが描く粘着的ゲートキーピングの政治経済学

英国シンクタンクIPPRが2026年4月発表。Survation社との1,000人調査でフィードに占める知人コンテンツはわずか18%、広告・インフルエンサーが64%を占めることを実測。ゲートキーピング変遷論・パラソーシャル関係・X保守バイアス実証(Nature掲載)を軸に、OSA改正・BBC公共SNS創設を提言。
偽情報対策全般

VLOPsの収益化ガバナンスはDSA義務を充足しているか――WHAT TO FIXによるYear 3リスク評価報告書の横断採点

オランダの非営利テックポリシー法人WHAT TO FIXが2026年3月公開。YouTube・Facebook・Instagram・TikTok・Snapchat・X・LinkedInのDSA Year 3リスク評価報告書を収益化リスクの観点から採点。7社の合計スコアは1〜7/20にとどまり、収益化制限リスクを認識したプラットフォームは皆無。偽情報・FIMIへの資金供給経路も不開示と指摘。