ジェンダー 選挙カレンダーは危険の地図か：Pollicy「The Cost of Candidacy」が追ったタンザニア・コートジボワールの女性政治家へのオンライン暴力
Pollicyの報告書The Cost of Candidacyを解説。2025年のタンザニアとコートジボワールの選挙サイクル全体を対象に、女性政治家と女性人権擁護者へのオンライン上のジェンダーに基づく暴力を10万件超の投稿分析と36人の討議で検証。ハッシュタグ転用、AI偽情報、通信遮断の影響を示す。
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ジェンダー ドラァグパフォーマーのメイク映像はなぜ放火事件報道の導入に使われたのか――BENEDMO報告書が検証するオランダ放送のLGBTQIA+表象パターン
BENEDMO(EDMO蘭白ハブ)が2026年8月公表。FactRankとCLARIAH Media Suiteで2024-2025年のNOS Journaal等の放送を分析、24キーワードから40件の主張を抽出しLGBTQIA+報道の一般化・紛争偏重・ドラァグ画像依存を検証した報告書。
ジェンダー 「転向療法という選択肢もある」とAIは答えた――GLAAD報告書が解明するLGBTQ生成AI偽情報とコンテンツモデレーションの構造的欠陥
米LGBTQ団体GLAADが2026年公表の「Build for Everyone」。UNESCO調査(Llama 2が否定的出力を約70%、GPT-2が約60%生成)、Llama 4の転向療法誤情報事例、xAI Grokのディープフェイク事件を検証し、AI企業への5つの提言を示す。
ジェンダー プロヴディフの青少年殺害事件が映すもの――CSD政策ブリーフが読み解く、ブルガリアの過激化・偽情報エコシステムと予防インフラの欠落
CSD（ブルガリア民主主義研究センター）が2026年8月に発表した政策ブリーフ第167号「Youth Violence: Closing the Prevention Gap」を紹介。プロヴディフ殺害事件、ジェンダー偽情報45,566件・Telegram48,685件の分析、少年司法の制度的欠陥を具体的に検証する。
ジェンダー ミソジニーを覆い隠す偽情報――OHPI報告書『Technology Facilitated Violence Against Women』にみる修辞戦術の類型化
豪州のOHPIが2026年8月に公表した、Collective Shoutへの2025年オンライン虐待キャンペーンを分析した135ページの報告書を紹介。アド・ホミネムやトゥ・クォークなど偽情報の修辞戦術を類型化し、ミソジニー正当化の構造を検証する。
AI 生成AIが加速させる視覚的害悪——英加共同研究が明かすUnite the Kingdom運動とマノスフィア空間での実態
Manchester大学等の英加共同研究（Responsible AI UK助成、2026年7月）。TikTok・YouTube・Instagramにおける生成AIが極右プロパガンダとマノスフィア表現をいかに加速させるか、4つのケーススタディと自動モデレーション検証、英国・カナダの法規制の欠陥を分析する。
ジェンダー 英国の「反権利」エコシステム、6年間で支出1億4,400万ポンドへ——Amnesty International UKが117団体の資金構造を追跡
Amnesty International UKが2026年7月公表。英国内117団体の反権利運動を追跡し、2019-2024年の支出が1億4,400万ポンド・47%増と判明。ADF UKや危機妊娠センターへの公的資金流入、ジェンダー・イデオロギー概念の系譜も分析する資金マッピング報告書。
ジェンダー 「デジタルの最前線」――UNICRIが描く紛争下の技術活用型ジェンダー暴力
UNICRIの報告書「The Digital Frontline」（2026年）を紹介。ウクライナ・スーダンの事例分析とキーインフォーマント13件への調査に基づき、女性兵士・記者・人権擁護者を標的とするジェンダー化された偽情報・ドキシング・ディープフェイクの実態とWPSアジェンダへの含意を検証する。
ジェンダー GLAADが6年分のデータで示すビッグテックの後退——2026年ソーシャルメディア安全指数
GLAADが発行する年次プラットフォーム評価「Social Media Safety Index」2026年版。TikTok・X・YouTube・Meta傘下3媒体を14指標で評価。Meta2025年1月のヘイトコンダクト改訂、YouTubeの保護特性削除、GrokによるNCII大量拡散、AIと偽情報の連鎖増幅リスクを分析。
ジェンダー SNSアルゴリズムは有害コンテンツを増幅する——4プラットフォーム横断の妊孕性偽情報分析
Women's Health WorldがFacebook・Instagram・X・TikTok上の妊孕性関連投稿247件を5段階でグレーディング。有害コンテンツがエビデンスベース情報を全指標で上回るリーチを獲得する構造と、アフリカ向け投稿の72〜89%がプレデトリー判定という地理的集中を報告。