情報操作 モルドバの選挙FIMIを構造的に解剖する——International IDEAによる22因子マッピング報告書
International IDEAとADEPTが2025年に公表したモルドバ選挙FIMI分析報告書の紹介。22因子の枠組みでイネーブラー（制度不信・政治資金不透明・メディア断片化・Telegram悪用）とインセンティブ（政治広告市場・Sor47万ユーロのFacebook操作）を実証的に解剖し、国家戦略・プラットフォーム法的義務化を提言する。
情報操作 
偽情報の拡散 カナダ人の80%が月1回以上偽情報を目撃――Statistics Canadaが調査した暴露・識別・信頼の実態
カナダ統計局がカナダ社会調査（2025年、約3万世帯）とSSPC（2023年）の2データを用いて、カナダ人の偽情報暴露・識別困難感・信頼への影響を分析。月1回以上の偽情報目撃は80%、識別困難感は47%（2023年比+3pt）、高学歴層・人種的マイノリティのSNS依存構造を多変量解析で実証。
情報操作 国家情報工作の影響をどう推定するか――CRESTが問うデータの空白と「ハーム・フットプリント」モデルの提案
英国ホームオフィス資金のCRESTが2026年5月公表した報告書。ロシア情報工作の英国への影響を推定するフレームワークが存在しないという出発点から、SDAリーク・＃KateGate・サウスポート暴動の事例分析を通じて再生産率・リーチ・共鳴・リアクタンス・現実世界の5次元「ハーム・フットプリント」モデルを提案する。
偽情報の拡散 DAREプロジェクト2025年冬季モニタリング報告：同性婚義務化虚報・難民偽情報・ミラー型操作の構造
EUが資金提供するDAREプロジェクトがウクライナ国内12メディアと実施した2025年12月〜2026年2月の偽情報モニタリング報告。同性婚義務化虚報、bot活動による偽抗議演出、欧州メディアのロゴ偽造、ロシアの行為をウクライナに帰属させるミラー型偽情報の構造を地域別に分析。
情報操作 ロシアの占星術師はなぜクレムリンの言葉を語るのか――OpenMindsによるエソテリック系Telegram730チャンネル分析
OpenMindsが2026年4月に公開した報告書。ロシア語エソテリック系Telegram730チャンネルを分析し、人気チャンネルの15%以上が定期的にクレムリンナラティブと整合した政治コメントを発信することを確認。プーチン称揚・ゼレンスキー敵対化・戦争の宇宙的正当化など5類型を具体事例とともに記述。
情報操作 欧州製AIの死角——Mistral「Le Chat」は国家連動偽情報を半数以上反復する
NewsGuardが2026年4月に公開したMistral「Le Chat」監査。イラン戦争関連の虚偽クレーム10件を3種プロンプト×英仏両言語でテストし、英語50%・仏語57%のエラー率を記録。Storm-1516・Pravdaネットワークとの引用連鎖やフランス国防省採用との制度的矛盾を詳述。
プラットフォーム AIは武器であり標的でもある——GTIGが記録した攻撃者のAI活用の産業化と、AIシステムへの侵害
Google Threat Intelligence Groupが2026年5月発行。PRC・DPRK系国家アクターによるLLMを使った脆弱性発見自動化、ゼロデイ開発の初確認、PROMPTSPYによる自律Android攻撃制御、Operation OverloadでのAI音声クローニング、TeamPCPによるLiteLLMサプライチェーン侵害を詳述。
プラットフォーム TikTokとRumbleのレコメンダーアルゴリズムが未成年に反ユダヤ主義コンテンツを供給する構造——ISD・APT共同報告書の分析
ISDとAntisemitism Policy Trustが2026年5月発行。15歳を模したTikTokアカウント10件・5,500本超の推薦動画分析と、Rumble Editor's Picks 4,412本の調査で、陰謀論・ホロコースト歪曲・マノスフィア交差点へのアルゴリズム的推薦経路を実証した。
民主主義 偽情報の73%は政治工作ではなく金銭目的だった——Meta内部データで解剖した2020年米国選挙の49不正ネットワーク
スタンフォード大学ほかとMetaの共同研究がNature Human Behaviourに掲載。2020年米国選挙でMetaが削除した49の不正ネットワークを分析し、73%（36件）が政治工作ではなく広告収益目的のスキャムと判明。FB3,700万人に到達し、拡散の主体は一般ユーザーのリシェアだった。
偽情報対策全般 コミュニティノートはX上の誤情報拡散を61%削減する——N=237,180カスケード・差分の差分法による因果推定
ルクセンブルク大学ほかの国際チームがNature Communicationsに発表した大規模準実験。N=237,180カスケード・4億3100万リポストの時系列データと差分の差分法により、XのコミュニティノートがリポストをATT=61.2%削減しつつ、タイミング問題でシステム全体効果は14.9%にとどまることを実証。