AI NATO StratCom COE「NextGen Information Environment」：AIポイズニング・ニューロ戦争・エージェント型情報戦という次世代脅威の地平
NATO StratCom COEが2026年2月公開。ケンブリッジ大学等での学際会合を経て策定。AIポイズニング・ニューロ戦争・エージェント型数学的情報戦という3つの新正面を特定。D-RAILフレームワーク活用とSino-literacy強化を含む政策提言13項目を収録。
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AI ISD「Tick Tock Traitor」：LLM二段階分類で解剖する米国公職者への暴力的言説の4年間
ISD-USが2026年2月公開。X・Reddit等5プラットフォームの80万件をGPT-4o二段階分類で分析。米国公職者への暴力的言説は4年間で241%増、共和党364%・民主党124%の党派格差。Trump単独で全体の47%。逮捕71件中組織的過激派関与は1.4%のみ。
AI 危機事象におけるAI情報脅威：Alan Turing Institute CETaSの体系的分析
英国Alan Turing Institute CETaSが2026年2月発表。2024年7月〜2026年1月の15件以上の危機事象を分析し、AI情報脅威を生成・拡散・エンゲージメントの3段階に分類。25名の専門家インタビューとテーブルトップ演習を実施。サウスポート暴動、イスラエル-イラン紛争などでのAI悪用実態と政府・産業界への8提言を提示。
AI 台湾市民社会による情報レジリエンス構築：FIMI対策の構造的アプローチとAI時代の課題
Global Taiwan Institute特集号が分析する台湾のFIMI対策構造。Taiwan POWER Modelの5要素枠組み、2024年選挙で検出された10,000件超の疑わしい情報、DeepSeek-R1モデルの23.3%に埋め込まれた中国プロパガンダ、AI検出技術の活用事例を検証。
AI 国連軍縮研究所が分析する2025年のサイバー脅威:情報操作とAI技術の融合が生む新たな不安定性
UNIDIR報告書が2025年のサイバー脅威を分析。420百万件の重要インフラ攻撃、ランサムウェア275%増、AI駆動型情報操作の進化、パスワードスプレー月間300億回。60カ国以上の選挙年におけるhack-and-leak戦術とアルゴリズム増幅の実態を詳述
AI International AI Safety Report 2026:汎用AIによる情報操作・サイバー攻撃の実証的評価
Yoshua Bengio議長、30カ国超100人以上の専門家によるInternational AI Safety Report 2026を分析。76,977人実験でAIが12ポイントの意見変化を誘発、DARPA競技で77%の脆弱性自動特定、実攻撃で80-90%自動化を達成。情報操作とサイバー攻撃におけるAI能力の実証的評価を詳述。
AI 英国議会が整理したAIコンテンツラベリングの現状：技術標準・規制・プラットフォーム対応の国際比較
英国下院図書館が2026年1月発行のAIコンテンツラベリング報告書（全41ページ）を分析。C2PA・IPTC・SynthIDの技術標準比較、英国の政策不在とEU AI Act第50条の対照、Meta・TikTok・YouTube等8社のプラットフォーム対応、5カ国5,000人超の実証研究による効果検証を整理。
AI WEF Global Risks Report 2026：偽情報リスクが第2位に急浮上——ニュース信頼40%、deepfakes選挙介入、AIとの相互強化
WEF Global Risks Report 2026が1,300人超の専門家調査で偽情報・誤情報を前年第10位から第2位に位置づけ。ニュース信頼度が40%に低下、米国でソーシャルメディアが主要ニュースソース化、2024年選挙でのdeepfakes影響、10年後にAI悪影響が第5位へ急上昇し偽情報と相互強化する構造を詳述。
AI AI searchという「統治の継ぎ目」――配置が変える規制の入口
AI Forensics（2025）『From “Googling” to “Asking ChatGPT”: Governing AI Search』を解説。Copilot/Gemini/ChatGPTの配置差でDSAとAI Actの適用がずれ、合成回答が責任・透明性・集中の論点を再配置する。
AI オンライン安全法の実装が生んだ行動の再配線――Ofcom「Online Nation Report 2025」が捉えた検索・年齢確認・潜在的被害
英国規制当局Ofcomの年次報告「Online Nation Report 2025」を精読し、生成AI検索によるクリック低下、年齢確認導入後のトラフィック再編、成人が遭遇する潜在的被害の頻度と影響の非対称性を、調査設計と実測データに即して分析する。