Google検索ではもはや、まともな情報にたどり着くことが難しくなっている──そうした認識を出発点に、Henk van Ess が開発したツールが「Search Whisperer Beta」である。タイトルにもあるように、これは「Googleの混乱したアルゴリズムに対抗する」ための実験的な検索支援ツールで、構文レベルから検索精度を立て直すことを目指している。
本稿では、2025年4月24日に公開された記事「Search Whisperer Beta: beating Google’s confused algorithm?」の内容に沿って、このツールの狙いと仕組みを紹介する。
曖昧なクエリを再構成する
Search Whispererの問題意識ははっきりしている。Googleは、ユーザーが入力したクエリをそのまま受け取るのではなく、「たぶんこういう意味だろう」と勝手に補完し、人気のあるページ、広告収益性の高いページ、SEOに最適化された低品質のコンテンツを優先して返してくる。
そのため、「python stuck」と検索すれば、プログラミングに関係のない蛇のレスキュー業者やドキュメンタリーが表示されるような事態が起こる。
こうしたアルゴリズムの限界に対して、Search Whispererが試みるのは、ユーザー側の検索語の構文的再設計である。
「think like a document」という思想
筆者はこのアプローチを、「think like a document（文書のように考えろ）」と表現する。問いを入力するのではなく、その問いに対して書かれた文書に含まれそうな語彙や構文を先回りして入力するという発想だ。
たとえば「なぜ〜なのか」と問う場合、それに答える文書には “because” や “due to” などが含まれる可能性が高い。単なる「概念の一致」ではなく、「回答の形」の予測に基づいた検索クエリを構成するという方向性がここにある。
Search Whispererの4段階構成
ツールの機能は、以下のように4つのフェーズに分かれている。
Question：検索語の質を評価
まず、ユーザーが入力したクエリが情報検索としてどれだけ適切かを判定し、構造的な問題点を指摘する。「fix computer」は「fix body」と同程度に曖昧だという例が挙げられている。
Hotfix：その場しのぎの応急処置
続いて、構文的に最低限成立するように検索語を修正し、今すぐ使える形にする。たとえば「amsterdam travel tips」というクエリに対しては、「Amsterdam travel guide 2025 budget」などの形を提示する。
Full Repair：Google dorkによる本格修復
この段階では、Googleの高度検索構文──いわゆるGoogle dorks──を用いた検索語が提示される。たとえば：
filetype:pdf "Python programming" site:edu"Python tutorial" AROUND(5) "beginners" -site:youtube.comintitle:"Python cookbook" after:2023
といったように、対象の形式やドメイン、出現位置、時期などを制御する構文が自動で挿入される。
Library：信頼できる情報源に誘導
最後に、検索の対象を特定の高信頼ソース（PubMed、Mayo Clinic、CDCなど）に絞り込む。検索語の設計に加えて、「どこで検索するか」という対象側の制御を加えることで、SEOノイズを回避しやすくなる。
検索の知識格差を埋めるために
筆者はSearch Whispererを、「情報へのアクセス格差を埋めるための鍵」としても位置づけている。Google検索において「うまく検索できる者」と「できない者」では、得られる情報の質も速度もまったく違ってくる。Search Whispererは、そうした格差を検索構文の再設計によって少しでも縮めようとする試みであり、「構文による武装」を通じて、検索を再び知的営為へと引き戻す道具である。
このツールは、いまのところベータ版であり、まだ発展途上にある。しかし、「検索が機能不全に陥っている」と感じている人にとっては、その問題を言語化し、回避手段を具体的に提示するという点で、現時点でも十分に有益なリファレンスとなっている。
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