情報操作 「スームィまで12キロ」は自分の6月発言より後退している——VoxCheckが検証したプーチン・ビシケク記者会見、6つの主張の崩れ方
本稿が扱うのは、欧州デジタルメディア観測所EDMO(European Digital Media Observatory、欧州大学院(EUI)フィレンツェ校のTransnational Governance学部を拠点とする、EU域内のファク...
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民主主義 国営放送の96.2%とサイバー犯罪法の2週間拘束――EU・AU-COMESA・MISAの選挙監視三者が記録したザンビア2026年総選挙の情報空間
EU選挙監視団・AU-COMESA・南部アフリカメディア研究所(MISA)が発表したザンビア2026年総選挙の予備声明3本を比較読解。ZNBCのUPND偏向報道96.2%、記者のサイバー犯罪法による2週間拘束、8月14日の開票中断まで、選挙情報空間の構造的欠陥を一次データで検証する。
情報操作 気候否定論とAI生成偽情報が同時に急伸、セウタ移民危機は「デジタル動員が先行した現実の危機」だった――EDMO月次報告書第2号が実証する2026年7月欧州偽情報の構造
EDMOの月次報告書第2号(2026年7月分)を分析。気候変動関連偽情報が3ポイント上昇、AI操作コンテンツが全体の18%に迫る中、セウタ移民危機ではFacebook・Instagram・WhatsAppを介した動員インフラが越境の数週間前から可視化されていた実態を、報告書の一次データから再構成する。
AI 「AIは諸刃の剣」――ECF-SADC第27回年次総会、南部アフリカ14加盟国選挙管理機関がAIの脅威と機会を討議した円卓会議報告書
ECF-SADC(南部アフリカ開発共同体選挙委員会フォーラム)第27回総会の円卓討議報告書を分析。国王代理が「AIは諸刃の剣」と語った開会式から、14加盟国EMBの勧告7分野・行動マトリクスまでを再構成し、ベンダー依存批判とMicrosoft/Google連携検討が同じ議事次第に同居する構造的緊張を指摘する。
偽情報の拡散 情報インテグリティと人権――南アフリカ人権委員会が示す、偽情報を「構造的な人権侵害」として捉える枠組み
南アフリカ人権委員会（SAHRC）が2026年に公表した政策ブリーフ「情報インテグリティと人権」を紹介。2021年暴動353人死亡、大学デマの拡散データ、女性40人調査など具体的事例と法制度の欠落を分析し、プラットフォーム説明責任を軸とする5つの政策提言の構造を検証する。
情報操作 ジャーナリズムの価値——DW Akademie・UNESCO・国際公共利益メディア基金による証拠統合レポートが示す、経済・国家安全保障・危機対応への実証的インパクト
DW Akademie・UNESCO・国際公共利益メディア基金が委託した証拠レビュー「The Value of Journalism」を検証。97カ国のGDP分析、OCCRPの120億ドル回収実績、ブルキナファソの乳幼児死亡率低下等、報道の経済・安全保障・危機対応への実証的効果を精読する。
情報操作 中国情報空間に響くロシアの声――NASK報告書が解明する対ポーランド偽情報、四つのナラティブと「情報ロンダリング」の構造
NASK(ポーランド国立研究所)偽情報分析センターが2025年1-8月、中国系25以上のメディアを監視し検出した対ポーランド言説966件を分析した報告書。ロシア由来の4ナラティブと、TikTok等を介した「情報ロンダリング」構造、中露情報協力の実態を解説する。
情報操作 NZSIS年次脅威評価2026:スパイ活動・インサイダー脅威・対外的影響工作を接続する生成AI
ニュージーランド保安情報局（NZSIS: New Zealand Security Intelligence Service）は2026年8月、年次脅威評価「New Zealand's Security Threat Environment...
情報操作 EEAS『2025年 人権と民主主義に関する年次報告書』にみる偽情報・情報操作対策——選挙監視から新技術章、FIMI対策までの構造分析
EEAS(欧州対外行動庁)発行、上級代表カヤ・カラス名の「2025年人権・民主主義年次報告書」(208頁)を分析。選挙監視17件、EEAS第3回FIMI脅威報告書、EUvsDisinfoの19000件超の事例など、偽情報対策が5章にわたり分散配置される構造と、欧州民主主義シールドの制度設計を検証する。
論文紹介 Build it, Break it, Repeat――シェフィールド大学の学生チームが検証したX短文偽情報検出器の反復的敵対性評価
シェフィールド大学の学生プロジェクトが発表した論文「Build it, Break it, Repeat」を紹介。X投稿の機械生成偽情報検出器を対象に、逆翻訳やペルソナ書き換えなど5反復の敵対的攻撃で頑健性を検証し、DASS型対照学習モデルが最大95%のラベル反転攻撃下でも72.68%の精度を維持したことを報告した。