ヘイトスピーチ 閉じた対話がラディカリゼーションを生む――ISDによるAIチャットボット・コンパニオン過激化リスク調査
ISD（Institute for Strategic Dialogue）とAI Security Institute支援による調査。対話型AI10種を対象に反ユダヤ主義・ミソジニー・反移民差別の3領域×3過激化フェーズで1,800件の応答をリスク採点し、モデル設計がリスクを左右する構造を示した。
カナダ
ヘイトスピーチ 
偽情報の拡散 偽情報への懸念、過去最高値に――IPR・Leger第6回年次調査が示す米国社会の亀裂と党派対立
米国のシンクタンクInstitute for Public RelationsとカナダのLeger社が2026年4月に発表した第6回年次調査。2,007人の米国人を対象に偽情報の蔓延実態、拡散責任の所在、党派間の温度差、対策の実効性ギャップを定量的に分析した。
論文紹介 Community Notesは設計上、分断的コンテンツを十分にモデレートできない――選挙リスクを実証した大規模分析
CNRSとSciences Po médialabのポール・ブシャールとペドロ・ラマシオッティによる論文。2025年3月時点のCommunity Notes188万件・評価1億3517万件を13カ国のイデオロギー推定データと照合し、2024年米大統領選・英総選挙・仏議会選挙、2025年独連邦選挙で選挙関連ノートの承認率が系統的に低いことを実証した研究を紹介する。
AI 生成AIが加速させる視覚的害悪——英加共同研究が明かすUnite the Kingdom運動とマノスフィア空間での実態
Manchester大学等の英加共同研究（Responsible AI UK助成、2026年7月）。TikTok・YouTube・Instagramにおける生成AIが極右プロパガンダとマノスフィア表現をいかに加速させるか、4つのケーススタディと自動モデレーション検証、英国・カナダの法規制の欠陥を分析する。
AI 国連AI科学パネルが描く「共有された現実」の侵食——欺瞞・寡占・説得工学を貫く一本の線
国連総会決議に基づき設立された独立国際科学パネルの予備報告書(2026年7月)を分析。欺瞞能力、AI開発の寡占構造、説得工学の定量データ、ルーマニア大統領選無効化などの事例、エージェント型AIによる影響操作までを整理する。
AI 米国製AIで米国のAI論争を操る:OpenAIが暴いた中国発二つの影響工作
OpenAIが2026年6月に公表した脅威レポートを精読。中国発ChatGPTアカウント群による「Data Center Bandwagon」「Tech and Tariffs」の二作戦を、行為者属性・プロンプト手法・Facebook運用戦略・レアアース産業事例との比較から詳細分析する。
プラットフォーム Reset Techが報告書「Clickbait Cures」を公開——MetaとGoogleが放置する偽装健康広告インフラの実態
Reset Techが2026年4月公開の報告書「Clickbait Cures」を分析。EU向け偽装健康食品広告35万件超を調査し、Metaの広告主放置とDoppelgangerとの資産共有、Google広告主の80％が非EU拠点という実態、DSA第34・35・39条違反の論点を検証する。
AI 生成AIが作る偽情報にどう対処するか――IPIEによる実験的証拠のメタ分析
国際情報環境パネル（IPIE）が2026年公表した合成報告書SR2026.2は、GenAI産出偽情報の効果と対策介入の有効性を、24論文・33,801人のRCTメタ分析で定量評価。テキスト型の信憑性上昇と、事前的修正情報の一貫した有効性、ラベリングの文脈依存性を示す。
情報操作 モルドバの選挙FIMIを構造的に解剖する——International IDEAによる22因子マッピング報告書
International IDEAとADEPTが2025年に公表したモルドバ選挙FIMI分析報告書の紹介。22因子の枠組みでイネーブラー（制度不信・政治資金不透明・メディア断片化・Telegram悪用）とインセンティブ（政治広告市場・Sor47万ユーロのFacebook操作）を実証的に解剖し、国家戦略・プラットフォーム法的義務化を提言する。
偽情報の拡散 カナダ人の80%が月1回以上偽情報を目撃――Statistics Canadaが調査した暴露・識別・信頼の実態
カナダ統計局がカナダ社会調査（2025年、約3万世帯）とSSPC（2023年）の2データを用いて、カナダ人の偽情報暴露・識別困難感・信頼への影響を分析。月1回以上の偽情報目撃は80%、識別困難感は47%（2023年比+3pt）、高学歴層・人種的マイノリティのSNS依存構造を多変量解析で実証。